從人工智慧醫療學術研究到業界產品誕生，將從創意與團隊合作開始，下一階段則是需要有大數據資料分析，進而發展出VR模擬系統或為原型 (Prototype)。其VR模擬系統之真實評估則必須經過牙醫學生的考驗，而通過牙醫學生考驗之後，才能進一步到轉變為產品到市場。本案團隊已與產業界密切交流希望將技術商品化，目前已發展初步模型。
期望後續能透過聯盟強而有力的平台串接產、學、研、醫，透過持續的交流及相互習，才能迅速且正確往實用性與產品發展，提升到國際級的合作或學術交流。
VR虛擬口腔診療模擬系統套件
回顧傳統的牙科醫師的訓練歷程，其過程就像精密手工業，靠著師徒制的臨床傳授，每個步驟都需要由指導醫師帶領著年輕醫師操作磨牙。透過不斷的磨牙技術累積經驗、學習磨牙的精髓及技巧，最終成為獨當一面的牙科醫師。北醫團隊日前在微創手術市場發展 VR 臨床醫學教育的實證有了顯著的成果，如今將跨越到口腔醫療來發展認證教育訓練培訓系統(合作醫院數量、合作醫學會、培訓醫師數量、合 作國家)。有鑑於此，臺北醫學大學附醫李宇倢博士領軍之團隊開發出『立體 VR 攝影系統模組』與『虛擬實境VR模擬系統套件』。透過專家診療紀錄，搭配字幕解釋診療內容說明與流程，合配音解說細部注意事項說明，模擬診療真實過程狀況每一個細節，透在虛實反覆練習，讓學習者在每一真實案例親自透過實際體驗數據收集，產出精準的學習報告，有效率的提高學習率。
後期透過開發的口腔牙齒影像辨識、磨牙導航建議等附加功能軟體，透過醫院端的臨床驗證申請相關醫療認證(CFDA, TFDA & FDA)，發展軟體認證的價值。最後若能進一步與cone bean CT或口掃機開發商合作(分潤、併購、合資、授權、被併購)，發展自有品牌的cone bean CT或口掃機，以創造最大的價值。
3D cone bean CT重建技術
牙科的療程服務目前從各項醫療檢測為起點，若是新就診的病患大多的診所會先請病患照全口攝影，若要進行植牙則會做cone bean CT，因此全口掃描機與cone bean CT已變成一般診所的標配。因此若能將cone bean CT 3D重建技術加以利用建立起，在進行平台化管理，相信有遭一日能變成資料庫，相信可以幫助未來各項研究以及AI的發展。
全口掃描AI輔助影像辨識系統開發
3D口內掃描建模加AI影像輔助辨識，可協助醫師在植牙時更省時更準確，目前Cone Beam CT (CBCT)與3D口內掃描並沒有整合一個系統，且會因為牙齒有假牙或無牙的狀況而難以定位與辨識，若能透過Cone Beam CT加上頭部CT兩者整合再加上3D口內掃描AI影像輔助，我們將利用AI深度學習的方式，透過計算與深度學習讓定位更準確可直接了解牙根、根管、腫瘤問題，鼻竇內的狀況和根尖發炎的位置，且斷層切片功能可以確實找出齒槽骨質流失的位置，早期發現預防牙周病，本計畫設計之系統，亦可延伸到頭頸癌神經相關治療之病人資料分析，提供醫生一自動高辨識影像輔助3D定位系統，以達精準醫學之目標。
人工智慧牙醫學教育與臨床應用策略聯盟 